doc_nli

• Deskripsi :

DocNLI adalah kumpulan data berskala besar untuk inferensi bahasa alami (NLI) tingkat dokumen. DocNLI diubah dari berbagai masalah NLP dan mencakup banyak genre teks. Premisnya selalu berada dalam perincian dokumen, sedangkan hipotesis bervariasi panjangnya dari satu kalimat hingga bagian dengan ratusan kata. Berbeda dengan beberapa kumpulan data NLI tingkat kalimat yang ada, DocNLI memiliki artefak yang sangat terbatas.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://github.com/salesforce/DocNLI/

• Kode sumber : tfds.text.docnli.DocNLI

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Rilis awal.

• Ukuran unduhan : 313.89 MiB

• Ukuran dataset : 3.07 GiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	267.086
'train'	942.314
'validation'	234.258

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
hipotesa	Teks		rangkaian
label	LabelKelas		int64
premis	Teks		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@inproceedings{yin-etal-2021-docnli,
    title={DocNLI: A Large-scale Dataset for Document-level Natural Language Inference},
    author={Wenpeng Yin and Dragomir Radev and Caiming Xiong},
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021",
    month = aug,
    year = "2021",
    address = "Bangkok, Thailand",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}