doc_nli

• Açıklama :

DocNLI, belge düzeyinde doğal dil çıkarımı (NLI) için büyük ölçekli bir veri kümesidir. DocNLI, çok çeşitli NLP sorunlarından dönüştürülür ve birden çok metin türünü kapsar. Önermeler her zaman belge ayrıntı düzeyinde kalırken, hipotezlerin uzunluğu tek bir cümleden yüzlerce kelimelik pasajlara kadar değişir. Mevcut bazı cümle düzeyinde NLI veri kümelerinin aksine, DocNLI oldukça sınırlı eserlere sahiptir.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : https://github.com/salesforce/DocNLI/

• Kaynak kodu : tfds.text.docnli.DocNLI

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm.

• İndirme boyutu : 313.89 MiB

• Veri kümesi boyutu : 3.07 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	267.086
'train'	942.314
'validation'	234.258

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
hipotez	Metin		sicim
etiket	SınıfEtiketi		int64
Öncül	Metin		sicim

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@inproceedings{yin-etal-2021-docnli,
    title={DocNLI: A Large-scale Dataset for Document-level Natural Language Inference},
    author={Wenpeng Yin and Dragomir Radev and Caiming Xiong},
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021",
    month = aug,
    year = "2021",
    address = "Bangkok, Thailand",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}