dsprites

• תיאור :

dSprites הוא מערך נתונים של צורות דו-ממדיות שנוצרו באופן פרוצדורלי מ-6 גורמים סמויים בלתי תלויים של אמת קרקע. גורמים אלה הם מצבי צבע , צורה , קנה מידה , סיבוב , x ו- y של ספרייט.

כל השילובים האפשריים של הסמויים הללו קיימים בדיוק פעם אחת, ומייצרים N = 737280 תמונות בסך הכל.

ערכי גורמים סמויים

• צבע לבן
• צורה: ריבוע, אליפסה, לב
• קנה מידה: 6 ערכים ברווח ליניארי ב-[0.5, 1]
• כיוון: 40 ערכים ב-[0, 2 pi]
• מיקום X: 32 ערכים ב-[0, 1]
• מיקום Y: 32 ערכים ב-[0, 1]

שינינו סמוי אחד בכל פעם (החל ממיקום Y, לאחר מכן ממיקום X וכו'), ואחסנו ברצף את התמונות בסדר קבוע. מכאן שהסדר לאורך הממד הראשון קבוע ומאפשר לך למפות בחזרה לערך הסמויים המתאימים לאותה תמונה.

בחרנו את הערכים הסמויים בכוונה כדי לקבל את השינויים הצעדים הקטנים ביותר תוך הבטחה שכל פלטי הפיקסלים יהיו שונים. לא התווסף רעש.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://github.com/deepmind/dsprites-dataset

• קוד מקור : tfds.datasets.dsprites.Builder

• גרסאות :

  • 2.0.0 (ברירת מחדל): API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 2.1.0 : אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 26.73 MiB

• גודל ערכת נתונים : Unknown size

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'train'	737,280

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8),
    'label_orientation': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=40),
    'label_scale': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
    'label_shape': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label_x_position': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=32),
    'label_y_position': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=32),
    'value_orientation': float32,
    'value_scale': float32,
    'value_shape': float32,
    'value_x_position': float32,
    'value_y_position': float32,
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
תמונה	תמונה	(64, 64, 1)	uint8
label_orientation	ClassLabel		int64
label_scale	ClassLabel		int64
label_shape	ClassLabel		int64
label_x_position	ClassLabel		int64
label_y_position	ClassLabel		int64
ערך_אוריינטציה	מוֹתֵחַ		לצוף32
value_scale	מוֹתֵחַ		לצוף32
צורת_ערך	מוֹתֵחַ		לצוף32
value_x_position	מוֹתֵחַ		לצוף32
value_y_position	מוֹתֵחַ		לצוף32

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@misc{dsprites17,
author = {Loic Matthey and Irina Higgins and Demis Hassabis and Alexander Lerchner},
title = {dSprites: Disentanglement testing Sprites dataset},
howpublished= {https://github.com/deepmind/dsprites-dataset/},
year = "2017",
}