dtd

• opis :

Zestaw danych opisujących tekstury (DTD) to ewoluujący zbiór obrazów tekstur w środowisku naturalnym, opatrzonych adnotacjami z szeregiem atrybutów skoncentrowanych na człowieku, inspirowanych percepcyjnymi właściwościami tekstur. Dane te są udostępniane społeczności zajmującej się wizją komputerową do celów badawczych.

„Etykieta” każdego przykładu jest jego „kluczowym atrybutem” (patrz oficjalna strona internetowa). Oficjalna wersja zestawu danych definiuje 10-krotną partycję walidacji krzyżowej. Nasze podziały TRAIN/TEST/VALIDATION dotyczą pierwszej części.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na

• Strona główna : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.Dtd

• Wersje :

  • 3.0.1 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 596.28 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 603.00 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
'test'	1880
'train'	1880
'validation'	1880

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
Nazwa pliku	Tekst		strunowy
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }