emnis

• Keterangan :

Dataset EMNIST adalah sekumpulan digit karakter tulisan tangan yang berasal dari NIST Special Database 19 dan dikonversi ke format gambar 28x28 piksel dan struktur dataset yang secara langsung cocok dengan dataset MNIST.

Catatan: Seperti data EMNIST asli, gambar yang disediakan di sini dibalik secara horizontal dan diputar 90 berlawanan arah jarum jam. Anda dapat menggunakan tf.transpose dalam ds.map untuk mengonversi gambar ke format yang lebih ramah manusia.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• Kode sumber : tfds.image_classification.EMNIST

• Versi :

  • 3.0.0 : API terpisah baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.1.0 (default): Memperbarui URL unduhan yang rusak

• Ukuran unduhan : 535.73 MiB

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Kutipan :

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (konfigurasi default)

• Deskripsi konfigurasi : EMNIS ByClass

• Ukuran kumpulan data : 349.16 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	116.323
'train'	697.932

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(28, 28, 1)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

emnis/bymerge

• Deskripsi konfigurasi : EMNIST ByMerge

• Ukuran kumpulan data : 349.16 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	116.323
'train'	697.932

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(28, 28, 1)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

emnis/seimbang

• Deskripsi konfigurasi : EMNIST Seimbang

• Ukuran kumpulan data : 56.63 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	18.800
'train'	112.800

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(28, 28, 1)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

emnis/huruf

• Deskripsi konfigurasi : Surat EMNIS

• Ukuran kumpulan data : 44.14 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	14.800
'train'	88.800

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(28, 28, 1)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

emnis/digit

• Deskripsi konfigurasi : Digit EMNIST

• Ukuran kumpulan data : 120.32 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	40.000
'train'	240.000

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(28, 28, 1)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

emnis/mnist

• Deskripsi konfigurasi : EMNIST MNIST

• Ukuran kumpulan data : 30.09 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	10.000
'train'	60.000

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(28, 28, 1)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):