eraser_multi_rc

• Descrição :

Eraser Multi RC é um conjunto de dados para consultas em passagens de várias linhas, juntamente com respostas e uma justificativa. Cada exemplo neste conjunto de dados tem as 5 partes a seguir

1. Uma passagem de múltiplas linhas 2. Uma pergunta sobre a passagem 3. Uma resposta à pergunta
2. A Classificação sobre se a resposta está certa ou errada 5. Uma Explicação justificando a classificação

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://cogcomp.seas.upenn.edu/multirc/

• Código -fonte: tfds.text.EraserMultiRc

• Versões :

  • 0.1.1 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 1.59 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 62.59 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	4.848
'train'	24.029
'validation'	3.214

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
evidências	Sequência (Texto)	(Nenhum,)	corda
etiqueta	ClassLabel		int64
passagem	Texto		corda
consulta_e_resposta	Texto		corda

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}