filme

Descrição :

Do artigo: Coletamos automaticamente um conjunto de dados de 5.003 imagens de filmes populares de Hollywood. As imagens foram obtidas executando um detector de pessoas de última geração em cada décimo quadro de 30 filmes. As pessoas detectadas com alta confiança (cerca de 20 mil candidatos) foram então enviadas ao mercado de crowdsourcing Amazon Mechanical Turk para obter a rotulagem da verdade. Cada imagem foi anotada por cinco Turkers por US$ 0,01 cada para rotular 10 articulações da parte superior do corpo. A rotulagem mediana de cinco foi obtida em cada imagem para ser robusta à anotação de valores discrepantes. Finalmente, as imagens foram rejeitadas manualmente por nós se a pessoa estivesse ocluída ou severamente não frontal. Reservamos 20% (1.016 imagens) dos dados para teste.

Documentação adicional : Explore artigos com código
Página inicial : https://bensapp.github.io/flic-dataset.html
Código fonte : tfds.datasets.flic.Builder
Versões :
- 2.0.0 (padrão): Sem notas de versão.
Tamanho do conjunto de dados : 317.94 MiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :

Dividir	Exemplos
`'test'`	1.016
`'train'`	3.987

Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'currframe': float64,
    'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=uint8),
    'moviename': Text(shape=(), dtype=string),
    'poselet_hit_idx': Sequence(uint16),
    'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'xcoords': Sequence(float64),
    'ycoords': Sequence(float64),
})

Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D
	RecursosDict
currframe	Tensor		float64
imagem	Imagem	(480, 720, 3)	uint8
nome do filme	Texto		corda
poselet_hit_idx	Sequência (Tensor)	(Nenhum,)	uint16
caixa de torso	BBoxFeature	(4,)	float32
xcoords	Sequência (Tensor)	(Nenhum,)	float64
coordenadas	Sequência (Tensor)	(Nenhum,)	float64

Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): None
Citação :

@inproceedings{modec13,
    title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
    author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
    booktitle={In Proc. CVPR},
    year={2013},
  }

flic/small (configuração padrão)

Descrição da configuração : usa 5003 exemplos usados no artigo CVPR13 MODEC.
Tamanho do download : 286.35 MiB
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualização

Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

filme/completo

Descrição da configuração : usa 20.928 exemplos, um superconjunto do FLIC que consiste em exemplos mais difíceis.
Tamanho do download : 1.10 GiB
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualização

Exemplos ( tfds.as_dataframe ):