German_credit_numeric

תיאור :

מערך נתונים זה מסווג אנשים המתוארים על ידי קבוצת תכונות כסיכוני אשראי טובים או רעים. הגרסה כאן היא הגרסה ה"מספרית" שבה תכונות קטגוריות וקטגוריות מסודרות הקודדו ככמויות אינדיקטור וכמויות שלמות בהתאמה.

דף הבית : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)
קוד מקור : tfds.structured.GermanCreditNumeric
גרסאות :
- 1.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.
גודל הורדה : 99.61 KiB
גודל מערך נתונים : 58.61 KiB
שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן
פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
`'train'`	1,000

מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype
	FeaturesDict
תכונות	מוֹתֵחַ	(24,)	int32
תווית	ClassLabel		int64

מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('features', 'label')
איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

ציטוט :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}