رقم_الائتمان_الألماني

• الوصف :

تصنف مجموعة البيانات هذه الأشخاص الذين تم وصفهم من خلال مجموعة من السمات على أنهم مخاطر ائتمانية جيدة أو سيئة. الإصدار هنا هو المتغير "الرقمي" حيث تم ترميز السمات الفئوية والمرتبة كمؤشر وكميات صحيحة على التوالي.

• الصفحة الرئيسية : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)

• كود المصدر : tfds.structured.GermanCreditNumeric

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 99.61 KiB

• حجم مجموعة البيانات : 58.61 KiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'train'	1،000

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
الميزات	موتر	(24 ،)	int32
ضع الكلمة المناسبة	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('features', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}