- Descrição :
O conjunto de dados GoEmotions contém 58 mil comentários do Reddit cuidadosamente selecionados, rotulados para 27 categorias de emoções ou neutros. As categorias de emoção são admiração, diversão, raiva, aborrecimento, aprovação, carinho, confusão, curiosidade, desejo, decepção, desaprovação, nojo, constrangimento, excitação, medo, gratidão, tristeza, alegria, amor, nervosismo, otimismo, orgulho, realização, alívio, remorso, tristeza, surpresa.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions
Código fonte :
tfds.text.Goemotions
Versões :
-
0.1.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
4.19 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
32.25 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 5.427 |
'train' | 43.410 |
'validation' | 5.426 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'admiration': bool,
'amusement': bool,
'anger': bool,
'annoyance': bool,
'approval': bool,
'caring': bool,
'comment_text': Text(shape=(), dtype=string),
'confusion': bool,
'curiosity': bool,
'desire': bool,
'disappointment': bool,
'disapproval': bool,
'disgust': bool,
'embarrassment': bool,
'excitement': bool,
'fear': bool,
'gratitude': bool,
'grief': bool,
'joy': bool,
'love': bool,
'nervousness': bool,
'neutral': bool,
'optimism': bool,
'pride': bool,
'realization': bool,
'relief': bool,
'remorse': bool,
'sadness': bool,
'surprise': bool,
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
admiração | tensor | bool | ||
diversão | tensor | bool | ||
raiva | tensor | bool | ||
aborrecimento | tensor | bool | ||
aprovação | tensor | bool | ||
Cuidando | tensor | bool | ||
comentário_texto | Texto | corda | ||
confusão | tensor | bool | ||
curiosidade | tensor | bool | ||
desejo | tensor | bool | ||
desapontamento | tensor | bool | ||
desaprovação | tensor | bool | ||
desgosto | tensor | bool | ||
embaraço | tensor | bool | ||
excitação | tensor | bool | ||
temer | tensor | bool | ||
gratidão | tensor | bool | ||
pesar | tensor | bool | ||
alegria | tensor | bool | ||
amor | tensor | bool | ||
nervosismo | tensor | bool | ||
neutro | tensor | bool | ||
otimismo | tensor | bool | ||
orgulho | tensor | bool | ||
realização | tensor | bool | ||
alívio | tensor | bool | ||
remorso | tensor | bool | ||
tristeza | tensor | bool | ||
surpresa | tensor | bool |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
author = "Demszky, Dorottya and
Movshovitz-Attias, Dana and
Ko, Jeongwoo and
Cowen, Alan and
Nemade, Gaurav and
Ravi, Sujith",
booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
month = jul,
year = "2020",
address = "Online",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
pages = "4040--4054",
}