gref

Peringatan: Diperlukan unduhan manual. Lihat petunjuk di bawah ini.

• Deskripsi :

Kumpulan data Google RefExp adalah kumpulan deskripsi teks objek dalam gambar yang dibangun di atas kumpulan data MS-COCO yang tersedia untuk umum. Sementara keterangan gambar di MS-COCO berlaku untuk seluruh gambar, kumpulan data ini berfokus pada deskripsi teks yang memungkinkan seseorang untuk secara unik mengidentifikasi satu objek atau wilayah di dalam gambar. Lihat detail lebih lanjut dalam makalah ini: Pembuatan dan Pemahaman Deskripsi Objek yang Jelas.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://github.com/mjhucla/Google_Refexp_toolbox

• Kode sumber : tfds.vision_language.gref.Gref

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Rilis awal.

• Ukuran unduhan : Unknown size

• Ukuran dataset : 4.60 GiB

• Instruksi pengunduhan manual : Kumpulan data ini mengharuskan Anda mengunduh data sumber secara manual ke download_config.manual_dir (default ke ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Ikuti petunjuk di https://github.com/mjhucla/Google_Refexp_toolbox untuk mengunduh dan melakukan pra-proses data ke dalam format yang selaras dengan COCO. Direktori berisi 2 file dan satu folder:

• google_refexp_train_201511_coco_aligned_catg.json

• google_refexp_val_201511_coco_aligned_catg.json

• coco_train2014/

Folder coco_train2014 berisi semua gambar pelatihan COCO 2014.

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	24.698
'validation'	4.650

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': int64,
        'label_name': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
        'refexp': Sequence({
            'raw': Text(shape=(), dtype=string),
            'referent': Text(shape=(), dtype=string),
            'refexp_id': int64,
            'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        }),
    }),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8
gambar/id	Tensor		int64
objek	Urutan
benda/daerah	Tensor		int64
benda/bbox	Fitur BBox	(4,)	float32
benda/id	Tensor		int64
benda/label	Tensor		int64
objek/nama_label	LabelKelas		int64
objek/refexp	Urutan
objek/refexp/mentah	Teks		rangkaian
objek/refexp/referensi	Teks		rangkaian
objek/refexp/refexp_id	Tensor		int64
objek/refexp/token	Urutan (Teks)	(Tidak ada,)	rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@inproceedings{mao2016generation,
  title={Generation and Comprehension of Unambiguous Object Descriptions},
  author={Mao, Junhua and Huang, Jonathan and Toshev, Alexander and Camburu, Oana and Yuille, Alan and Murphy, Kevin},
  booktitle={CVPR},
  year={2016}
}