- বর্ণনা :
HellaSwag ডেটাসেট হল Commonsense NLI-এর জন্য একটি মানদণ্ড৷ এটি একটি প্রসঙ্গ এবং কিছু সমাপ্তি অন্তর্ভুক্ত করে যা প্রসঙ্গটি সম্পূর্ণ করে।
হোমপেজ : https://rowanzellers.com/hellaswag/
সোর্স কোড :
tfds.text.Hellaswag
সংস্করণ :
-
0.0.1
: কোনো রিলিজ নোট নেই। -
1.0.0
: ইন-ডোমেন এবং আউট-অফ-ডোমেনের বৈধতা/পরীক্ষা সেটের জন্য পৃথক বিভাজন যোগ করা। -
1.1.0
(ডিফল্ট): উৎসের জন্য আরেকটি বিভক্ত মাত্রা (উইকিহো বনাম অ্যাক্টিভিটিনেট)
-
ডাউনলোড সাইজ :
68.18 MiB
ডেটাসেটের আকার :
107.45 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 10,003 |
'test_ind_activitynet' | 1,870 |
'test_ind_wikihow' | 3,132 |
'test_ood_activitynet' | 1,651 |
'test_ood_wikihow' | ৩,৩৫০ |
'train' | 39,905 |
'train_activitynet' | 14,740 |
'train_wikihow' | 25,165 |
'validation' | 10,042 |
'validation_ind_activitynet' | 1,809 |
'validation_ind_wikihow' | 3,192 |
'validation_ood_activitynet' | 1,434 |
'validation_ood_wikihow' | 3,607 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Text(shape=(), dtype=string),
'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'label': int32,
'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
কার্যকলাপ_লেবেল | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
প্রসঙ্গ | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
শেষ | ক্রম (পাঠ্য) | (কোনটিই নয়,) | স্ট্রিং | |
লেবেল | টেনসর | int32 | ||
উৎস_আইডি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
split_type | পাঠ্য | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
year={2019}
}