i_Naturalist2017

  • विवरण :

इस डेटासेट में 579,184 प्रशिक्षण छवियों और 95,986 सत्यापन छवियों सहित कुल 5,089 श्रेणियां शामिल हैं। प्रशिक्षण सेट के लिए, प्रति श्रेणी छवियों का वितरण iNaturalist समुदाय द्वारा उस श्रेणी की अवलोकन आवृत्ति का अनुसरण करता है।

हालाँकि मूल डेटासेट में बाउंडिंग बॉक्स वाली कुछ छवियां हैं, वर्तमान में, केवल छवि-स्तरीय एनोटेशन (एकल लेबल/छवि) प्रदान किए जाते हैं। इसके अलावा, आयोजकों ने परीक्षण लेबल प्रकाशित नहीं किए हैं, इसलिए हम केवल परीक्षण छवियां (लेबल = -1) प्रदान करते हैं।

विभाजित करना उदाहरण
'test' 182,707
'train' 579,184
'validation' 95,986
  • फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीप्रकार विवरण
फीचर्सडिक्ट
पहचान मूलपाठ डोरी
छवि छवि (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) uint8
लेबल क्लास लेबल int64
सुपरश्रेणी क्लास लेबल int64

VISUALIZATION

  • उद्धरण :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}