i_naturalist2017

Opis :

Ten zbiór danych zawiera łącznie 5089 kategorii w 579 184 obrazach szkoleniowych i 95 986 obrazach weryfikacyjnych. W przypadku zestawu szkoleniowego rozkład obrazów według kategorii jest zgodny z częstotliwością obserwacji tej kategorii przez społeczność iNaturalist.

Chociaż oryginalny zbiór danych zawiera kilka obrazów z ramkami ograniczającymi, obecnie dostępne są tylko adnotacje na poziomie obrazu (pojedyncza etykieta/obraz). Ponadto organizatorzy nie opublikowali etykiet testowych, dlatego udostępniamy jedynie zdjęcia testowe (etykieta = -1).

Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem
Strona główna : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017
Kod źródłowy : tfds.image_classification.INaturalist2017
Wersje :
- 0.1.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.
Rozmiar pobierania : 237.35 GiB
Rozmiar zbioru danych : 238.10 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :

Podział	Przykłady
`'test'`	182707
`'train'`	579184
`'validation'`	95 986

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDykt
ID	Tekst		strunowy
obraz	Obraz	(Brak, Brak, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
superkategoria	Etykieta klasy		int64

Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

Cytat :

@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}