- Descripción :
El conjunto de datos de iNaturalist 2021 contiene un total de 10.000 especies. El conjunto de datos de entrenamiento completo contiene casi 2,7 millones de imágenes. Para hacer que el conjunto de datos sea más accesible, también hemos creado un conjunto de datos de entrenamiento "mini" con 50 ejemplos por especie para un total de 500.000 imágenes. El train
entrenamiento completo se superpone con el mini
split. El conjunto val contiene para cada especie 10 imágenes de validación (100K en total). Hay un total de 500.000 imágenes de prueba en la división public_test
(sin etiquetas de verdad sobre el terreno).
Página de inicio : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021
Código fuente :
tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
Versiones :
-
1.0.0
: versión inicial. -
2.0.0
: Actualización: los índices de clases siguen el orden en el archivo de tren JSON. -
2.0.1
(predeterminado): Actualización: incluya la identificación del ejemplo tal como se proporciona en los archivos JSON.
-
Tamaño de descarga :
316.54 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
318.45 GiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'mini' | 500.000 |
'test' | 500.000 |
'train' | 2.686.843 |
'val' | 100.000 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
id_archivo | Texto | cadena | ||
identificación | Escalar | int64 | ||
imagen | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
etiqueta | Etiqueta de clase | int64 | ||
supercategoría | Etiqueta de clase | int64 |
Claves supervisadas (Ver documento
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
\
@misc{inaturalist21,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
Year = {2021},
key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
}