imagenet_a

• Tanım :

ImageNet-A, yeni veriler toplanarak ve yalnızca ResNet-50 modellerinin doğru şekilde sınıflandırmakta başarısız olduğu görüntülerin tutulmasıyla elde edilen, ImageNet etiketleriyle etiketlenmiş bir dizi görüntüdür. Daha fazla ayrıntı için lütfen makaleye bakın.

Etiket alanı ImageNet2012'ninkiyle aynıdır. Her örnek aşağıdaki anahtarlara sahip bir sözlük olarak temsil edilir:

• 'görüntü': Görüntü, a (H, W, 3)-tensörü.
• 'etiket': [0, 1000) aralığında bir tamsayı.

• 'dosya_adı': Veri kümesi içindeki örneği tanımlayan benzersiz bir dize.

• Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• Kaynak kodu : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• Sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 655.70 MiB

• Veri kümesi boyutu : 650.87 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

Bölmek	Örnekler
'test'	7.500

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
dosya adı	Metin		sicim
resim	Resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}