imagenet_resimensionado

• Descripción :

Este conjunto de datos consta del conjunto de datos ImageNet redimensionado a un tamaño fijo. Las imágenes aquí son las proporcionadas por Chrabaszcz et. Alabama. utilizando el método de cambio de tamaño del cuadro.

Para ImageNet reducido para aprendizaje no supervisado, consulte downsampled_imagenet .

Advertencia: Las etiquetas de números enteros utilizadas las definen los autores y no coinciden con las de otros conjuntos de datos de ImageNet proporcionados por los conjuntos de datos de Tensorflow. Vea la lista de etiquetas original y las etiquetas utilizadas por este conjunto de datos . Además, los autores originales 1 indexan sus etiquetas que convertimos en 0 indexadas restando uno.

• Documentación adicional : Explorar en artículos con código

• Página de inicio : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• Código fuente : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• Versiones :

  • 0.1.0 (predeterminado): Conjunto de datos redimensionado de Imagenet
  • 0.1.1 : Actualización de la URL del sitio web

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'train'	1.281.167
'validation'	50.000

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Citación :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : Imágenes redimensionadas a 8x8

• Tamaño de descarga : 237.11 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 378.49 MiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
imagen	Imagen	(8, 8, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/16x16

• Descripción de la configuración : Imágenes redimensionadas a 16x16

• Tamaño de descarga : 923.34 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 955.67 MiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
imagen	Imagen	(16, 16, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/32x32

• Descripción de la configuración : Imágenes redimensionadas a 32x32

• Tamaño de descarga : 3.46 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 2.93 GiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
imagen	Imagen	(32, 32, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/64x64

• Descripción de la configuración : Imágenes redimensionadas a 64x64

• Tamaño de descarga : 13.13 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 10.29 GiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
imagen	Imagen	(64, 64, 3)	uint8
etiqueta	Etiqueta de clase		int64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):