- توضیحات :
ImageNet-Sketch شامل 50889 تصویر طرح سیاه و سفید، 50 تصویر برای هر یک از 1000 کلاس ImageNet است. این تصاویر در اصل از جستجوی تصویر گوگل برای "طرح __" جمع آوری شده اند. 100 تصویر جمع آوری و سپس به صورت دستی فیلتر شدند. برای کلاس هایی با کمتر از 50 تصویر خوب، تصاویر اضافی با چرخش یا چرخش ساخته شدند.
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : https://github.com/HaohanWang/ImageNet-Sketch
کد منبع :
tfds.datasets.imagenet_sketch.Builder
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): انتشار اولیه.
-
حجم دانلود :
7.07 GiB
حجم مجموعه داده :
7.61 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 50,889 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
نام فایل | متن | رشته | ||
تصویر | تصویر | (هیچ، هیچ، 3) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
کلیدهای نظارت شده (مشاهده
as_supervised
doc ):('image', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@inproceedings{wang2019learning,
title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
pages={10506--10518},
year={2019}
}