imagenet_sketch

• توضیحات :

ImageNet-Sketch شامل 50889 تصویر طرح سیاه و سفید، 50 تصویر برای هر یک از 1000 کلاس ImageNet است. این تصاویر در اصل از جستجوی تصویر گوگل برای "طرح __" جمع آوری شده اند. 100 تصویر جمع آوری و سپس به صورت دستی فیلتر شدند. برای کلاس هایی با کمتر از 50 تصویر خوب، تصاویر اضافی با چرخش یا چرخش ساخته شدند.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://github.com/HaohanWang/ImageNet-Sketch

• کد منبع : tfds.datasets.imagenet_sketch.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه.

• حجم دانلود : 7.07 GiB

• حجم مجموعه داده : 7.61 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	50,889

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
نام فایل	متن		رشته
تصویر	تصویر	(هیچ، هیچ، 3)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}