imagenet_sketch

Mô tả :

ImageNet-Sketch bao gồm 50.889 hình ảnh phác thảo đen trắng, 50 hình ảnh cho mỗi lớp trong số 1000 lớp ImageNet. Những hình ảnh này ban đầu được thu thập từ Tìm kiếm hình ảnh của Google cho "bản phác thảo của __". 100 hình ảnh đã được thu thập và sau đó được lọc thủ công. Đối với các lớp có ít hơn 50 hình ảnh đẹp, các hình ảnh bổ sung được tạo bằng cách lật hoặc xoay.

Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : https://github.com/HaohanWang/ImageNet-Sketch
Mã nguồn : tfds.datasets.imagenet_sketch.Builder
Phiên bản :
- 1.0.0 (mặc định): Bản phát hành đầu tiên.
Kích thước tải xuống : 7.07 GiB
Kích thước tập dữ liệu : 7.61 GiB
Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không
Chia tách :

Tách ra	ví dụ
`'test'`	50,889

Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype
	Tính năngDict
tên_tệp	Chữ		sợi dây
hình ảnh	Hình ảnh	(Không, Không có, 3)	uint8
nhãn mác	LớpNhãn		int64

Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):

Hình dung

Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

trích dẫn :

@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}