imagewang

  • Keterangan :

Imagewang berisi gabungan Imagenette dan Imagewoof Image网 (diucapkan "Imagewang"; 网 berarti "bersih" dalam bahasa Cina) berisi gabungan Imagenette dan Imagewoof, tetapi dengan beberapa perubahan yang membuatnya menjadi masalah klasifikasi tidak seimbang semi-supervisi yang rumit:

  • Set validasinya sama dengan Imagewoof (yaitu 30% gambar Imagewoof); tidak ada gambar Imagenette di set validasi (semuanya ada di set pelatihan)
  • Hanya 10% gambar Imagewoof yang ada di set pelatihan!
  • Sisanya ada di direktori unsup ("tidak diawasi"), dan Anda tidak dapat menggunakan labelnya dalam pelatihan!
  • Bahkan sulit untuk mengetik dan mengucapkannya!

Kumpulan data hadir dalam tiga varian:

  • Ukuran penuh
  • 320 piksel
  • 160 piksel

Kumpulan data ini terdiri dari varian kumpulan data Imagenette {size}.

Membelah Contoh
'train' 14.669
'validation' 3.929
  • Struktur fitur :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Tipe D Keterangan
FiturDict
gambar Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
label Label Kelas int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/ukuran penuh (konfigurasi default)

Visualisasi

imagewang/320px

Visualisasi

imagewang/160px

Visualisasi