- شرح :
Imagewang شامل Imagenette و Imagewoof ترکیبی Image网 (تلفظ "Imagewang"؛ 网 به معنی "شبکه" در چینی) حاوی Imagenette و Imagewoof ترکیب شده است، اما با برخی پیچش هایی که آن را به یک مشکل طبقه بندی نامتعادل نیمه نظارت شده تبدیل می کند:
- مجموعه اعتبار سنجی همانند Imagewoof است (یعنی 30 درصد تصاویر Imagewoof). هیچ تصویر Imagenette در مجموعه اعتبار سنجی وجود ندارد (همه آنها در مجموعه آموزشی هستند)
- تنها 10 درصد از تصاویر Imagewoof در مجموعه آموزشی موجود است!
- بقیه در دایرکتوری unsup ("unsupervised") هستند و شما نمی توانید از برچسب های آنها در آموزش استفاده کنید!
- حتی تایپ کردنش سخته و گفتنش سخته!
مجموعه داده در سه نوع ارائه می شود:
- اندازه کامل
- 320 پیکسل
- 160 پیکسل
این مجموعه داده از نوع {size} مجموعه داده Imagenette تشکیل شده است.
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
توضیحات پیکربندی : Imagewang شامل Imagenette و Imagewoof ترکیب شده است.
صفحه اصلی : https://github.com/fastai/imagenette
کد منبع :
tfds.datasets.imagewang.Builder
نسخه ها :
-
2.0.0
(پیشفرض): هیچ یادداشت انتشار وجود ندارد.
-
تقسیمات :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'train' | 14669 |
'validation' | 3,929 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
تصویر | تصویر | (هیچ، هیچ، 3) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
کلیدهای نظارت شده (مشاهده
as_supervised
doc ):('image', 'label')
نقل قول :
@misc{imagewang,
author = "Jeremy Howard",
title = "Imagewang",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagewang/اندازه کامل (پیکربندی پیش فرض)
حجم دانلود :
2.70 GiB
حجم مجموعه داده :
1.97 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
imagewang/320px
حجم دانلود :
638.80 MiB
حجم مجموعه داده :
460.81 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
imagewang/160px
حجم دانلود :
182.63 MiB
حجم مجموعه داده :
140.40 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):