کیلومترنست

• شرح :

Kuzushiji-MNIST جایگزینی برای مجموعه داده MNIST (28x28 مقیاس خاکستری، 70000 تصویر) است که در قالب اصلی MNIST و همچنین فرمت NumPy ارائه شده است. از آنجایی که MNIST ما را به 10 کلاس محدود می کند، هنگام ایجاد Kuzushiji-MNIST یک کاراکتر را برای نمایش هر یک از 10 ردیف هیراگانا انتخاب کردیم.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.en

• کد منبع : tfds.image_classification.KMNIST

• نسخه ها :

  • 3.0.1 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 20.26 MiB

• حجم مجموعه داده : 31.76 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	10000
'train'	60000

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
تصویر	تصویر	(28، 28، 1)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}