แลมบ์ดา

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล LAMBADA ประเมินความสามารถของแบบจำลองการคำนวณสำหรับการทำความเข้าใจข้อความโดยใช้งานคาดเดาคำ LAMBADA คือชุดข้อความเล่าเรื่องที่มีลักษณะเฉพาะที่มนุษย์สามารถเดาคำสุดท้ายได้หากเห็นข้อความทั้งหมด แต่จะเดาไม่ได้หากเห็นเพียงประโยคสุดท้ายที่อยู่หน้าคำเป้าหมาย

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• โฮมเพจ : https://zenodo.org/record/2630551#.X4Xzn5NKjUI

• รหัสที่มา : tfds.datasets.lambada.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• ขนาดการดาวน์โหลด : 319.03 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 3.49 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	5,153
'train'	4,869

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

ลักษณะเฉพาะ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ทางเดิน	ข้อความ		สตริง

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{paperno-etal-2016-lambada,
    title = "The {LAMBADA} dataset: Word prediction requiring a broad discourse context",
    author = "Paperno, Denis  and
      Kruszewski, Germ{\'a}n  and
      Lazaridou, Angeliki  and
      Pham, Ngoc Quan  and
      Bernardi, Raffaella  and
      Pezzelle, Sandro  and
      Baroni, Marco  and
      Boleda, Gemma  and
      Fern{\'a}ndez, Raquel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P16-1144",
    doi = "10.18653/v1/P16-1144",
    pages = "1525--1534",
}