lambada

• opis :

Zbiór danych LAMBADA ocenia możliwości modeli obliczeniowych do rozumienia tekstu za pomocą zadania przewidywania słów. LAMBADA jest zbiorem narracyjnych fragmentów, których wspólną cechą jest to, że osoby badane są w stanie odgadnąć swoje ostatnie słowo, jeśli są wystawione na cały fragment, ale nie, jeśli widzą tylko ostatnie zdanie poprzedzające słowo docelowe

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem

• Strona główna : https://zenodo.org/record/2630551#.X4Xzn5NKjUI

• Kod źródłowy : tfds.datasets.lambada.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Wersja początkowa.

• Rozmiar pliku do pobrania : 319.03 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 3.49 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

Rozdzielać	Przykłady
'test'	5153
'train'	4869

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDict
przejście	Tekst		strunowy

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@inproceedings{paperno-etal-2016-lambada,
    title = "The {LAMBADA} dataset: Word prediction requiring a broad discourse context",
    author = "Paperno, Denis  and
      Kruszewski, Germ{\'a}n  and
      Lazaridou, Angeliki  and
      Pham, Ngoc Quan  and
      Bernardi, Raffaella  and
      Pezzelle, Sandro  and
      Baroni, Marco  and
      Boleda, Gemma  and
      Fern{\'a}ndez, Raquel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P16-1144",
    doi = "10.18653/v1/P16-1144",
    pages = "1525--1534",
}