- Keterangan :
Kumpulan Data LostAndFound mengatasi masalah pendeteksian hambatan kecil tak terduga di jalan yang sering kali disebabkan oleh hilangnya kargo. Kumpulan data ini terdiri dari 112 rangkaian video stereo dengan 2.104 bingkai beranotasi (memilih kira-kira setiap sepersepuluh bingkai dari data yang direkam).
Kumpulan data dirancang serupa dengan kumpulan data 'Pemandangan Kota'. Dataset ini menyediakan: - pasangan gambar stereo dalam resolusi warna 8 atau 16 bit - peta disparitas yang telah dihitung sebelumnya - label semantik kasar untuk objek dan jalan
Deskripsi label diberikan di sini: http://www.6d-vision.com/laf_table.pdf
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode
Kode sumber :
tfds.datasets.lost_and_found.Builder
Versi :
-
1.0.0
(default): Tidak ada catatan rilis.
-
Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 1.203 |
'train' | 1.036 |
Kunci yang diawasi (Lihat dokumen
as_supervised
):None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Kutipan :
@inproceedings{pinggera2016lost,
title={Lost and found: detecting small road hazards for self-driving vehicles},
author={Pinggera, Peter and Ramos, Sebastian and Gehrig, Stefan and Franke, Uwe and Rother, Carsten and Mester, Rudolf},
booktitle={2016 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)},
year={2016}
}
lost_and_found/semantic_segmentation (konfigurasi default)
Deskripsi konfigurasi : Kumpulan data segmentasi semantik yang Hilang dan Ditemukan.
Ukuran unduhan :
5.44 GiB
Ukuran kumpulan data :
5.42 GiB
Struktur fitur :
FeaturesDict({
'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'segmentation_label': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Tipe D | Keterangan |
---|---|---|---|---|
FiturDict | ||||
gambar_id | Teks | rangkaian | ||
gambar_kiri | Gambar | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
segmentasi_label | Gambar | (1024, 2048, 1) | uint8 |
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
hilang_dan_ditemukan/stereo_disparity
Deskripsi konfigurasi : Gambar stereo dan peta disparitas yang Hilang dan Ditemukan.
Ukuran unduhan :
12.16 GiB
Ukuran kumpulan data :
12.22 GiB
Struktur fitur :
FeaturesDict({
'disparity_map': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'image_right': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Tipe D | Keterangan |
---|---|---|---|---|
FiturDict | ||||
disparitas_peta | Gambar | (1024, 2048, 1) | uint8 | |
gambar_id | Teks | rangkaian | ||
gambar_kiri | Gambar | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
gambar_kanan | Gambar | (1024, 2048, 3) | uint8 |
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
hilang_dan_ditemukan/penuh
Deskripsi konfigurasi : Kumpulan data Hilang dan Ditemukan Lengkap.
Ukuran unduhan :
12.19 GiB
Ukuran kumpulan data :
12.25 GiB
Struktur fitur :
FeaturesDict({
'disparity_map': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'image_right': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'instance_id': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
'segmentation_label': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Tipe D | Keterangan |
---|---|---|---|---|
FiturDict | ||||
disparitas_peta | Gambar | (1024, 2048, 1) | uint8 | |
gambar_id | Teks | rangkaian | ||
gambar_kiri | Gambar | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
gambar_kanan | Gambar | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
instance_id | Gambar | (1024, 2048, 1) | uint8 | |
segmentasi_label | Gambar | (1024, 2048, 1) | uint8 |
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
hilang_dan_ditemukan/penuh_16bit
Deskripsi konfigurasi : Kumpulan data Hilang dan Ditemukan Lengkap.
Ukuran unduhan :
34.90 GiB
Ukuran kumpulan data :
35.05 GiB
Struktur fitur :
FeaturesDict({
'disparity_map': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
'image_id': Text(shape=(), dtype=string),
'image_left': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'image_right': Image(shape=(1024, 2048, 3), dtype=uint8),
'instance_id': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
'segmentation_label': Image(shape=(1024, 2048, 1), dtype=uint8),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Tipe D | Keterangan |
---|---|---|---|---|
FiturDict | ||||
disparitas_peta | Gambar | (1024, 2048, 1) | uint8 | |
gambar_id | Teks | rangkaian | ||
gambar_kiri | Gambar | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
gambar_kanan | Gambar | (1024, 2048, 3) | uint8 | |
instance_id | Gambar | (1024, 2048, 1) | uint8 | |
segmentasi_label | Gambar | (1024, 2048, 1) | uint8 |
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):