mctaco

• Deskripsi :

MC-TACO adalah kumpulan data dari 13k pasangan pertanyaan-jawaban yang membutuhkan pemahaman akal sehat temporal. Dataset berisi lima properti temporal:

1. durasi (berapa lama waktu yang dibutuhkan suatu acara)
2. pemesanan temporal (urutan khas peristiwa)
3. waktu yang khas (ketika suatu peristiwa terjadi)
4. frekuensi (seberapa sering suatu peristiwa terjadi)
5. stasioneritas (apakah suatu keadaan dipertahankan untuk waktu yang sangat lama atau tanpa batas waktu)

Kami berharap kumpulan data ini dapat mempromosikan eksplorasi masa depan dari kelas masalah penalaran khusus ini.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://github.com/CogComp/MCTACO

• Kode sumber : tfds.datasets.mctaco.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 2.27 MiB

• Ukuran dataset : 3.18 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	9.442
'validation'	3.783

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'category': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'sentence': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
menjawab	Teks		rangkaian
kategori	LabelKelas		int64
label	LabelKelas		int64
pertanyaan	Teks		rangkaian
kalimat	Teks		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@inproceedings{ZKNR19,
    author = {Ben Zhou, Daniel Khashabi, Qiang Ning and Dan Roth},
    title = {"Going on a vacation" takes longer than "Going for a walk": A Study of Temporal Commonsense Understanding },
    booktitle = {EMNLP},
    year = {2019},
}