film_rasyonelleri

• Açıklama :

Film gerekçesi veri kümesi, film incelemeleri için insan açıklamalı gerekçeleri içerir.

• Ana Sayfa : http://www.cs.jhu.edu/~ozaidan/rationales/

• Kaynak kodu : tfds.text.MovieRationales

• sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 3.72 MiB

• Veri kümesi boyutu : 8.37 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	199
'train'	1.600
'validation'	200

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'review': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
kanıtlar	Sıra(Metin)	(Hiçbiri,)	sicim
etiket	SınıfEtiketi		int64
gözden geçirmek	Metin		sicim

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@InProceedings{zaidan-eisner-piatko-2008:nips,
  author    =  {Omar F. Zaidan  and  Jason Eisner  and  Christine Piatko},
  title     =  {Machine Learning with Annotator Rationales to Reduce Annotation Cost},
  booktitle =  {Proceedings of the NIPS*2008 Workshop on Cost Sensitive Learning},
  month     =  {December},
  year      =  {2008}
}