movie_rationales

• Mô tả :

Bộ dữ liệu cơ sở lý luận về phim chứa các cơ sở lý luận có chú thích của con người để đánh giá phim.

• Trang chủ : http://www.cs.jhu.edu/~ozaidan/rationales/

• Mã nguồn : tfds.text.MovieRationales

• Phiên bản :

  • 0.1.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 3.72 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 8.37 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

Tách ra	ví dụ
'test'	199
'train'	1.600
'validation'	200

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'review': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Tài liệu tính năng :

Tính năng	Lớp	Hình dạng	Dtype	Sự mô tả
	Tính năngDict
bằng chứng	Trình tự (Văn bản)	(Không có,)	sợi dây
nhãn mác	LớpNhãn		int64
kiểm tra lại	Chữ		sợi dây

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• trích dẫn :

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@InProceedings{zaidan-eisner-piatko-2008:nips,
  author    =  {Omar F. Zaidan  and  Jason Eisner  and  Christine Piatko},
  title     =  {Machine Learning with Annotator Rationales to Reduce Annotation Cost},
  booktitle =  {Proceedings of the NIPS*2008 Workshop on Cost Sensitive Learning},
  month     =  {December},
  year      =  {2008}
}