open_images_challenge2019_detection

  • Opis :

Open Images to wspólne wydanie około 9 milionów obrazów opatrzonych etykietami na poziomie obrazu, ramkami ograniczającymi obiekty, maskami segmentacji obiektów i relacjami wizualnymi. Ten wyjątkowo duży i zróżnicowany zbiór danych ma na celu pobudzenie najnowocześniejszego postępu w analizowaniu i rozumieniu obrazów.

Zawiera dane ze ścieżki wykrywania obiektów zawodów. Celem tej ścieżki jest przewidzenie wąskiej ramki ograniczającej wokół wszystkich instancji obiektów z 500 klas.

Obrazy są oznaczone pozytywnymi etykietami na poziomie obrazu, wskazującymi obecność pewnych klas obiektów, oraz negatywnymi etykietami na poziomie obrazu, wskazującymi na nieobecność pewnych klas. W konkursie wszystkie inne klasy bez adnotacji są wyłączone z oceny na tym obrazie. Dla każdej pozytywnej etykiety na poziomie obrazu opatrzono adnotacją każde wystąpienie tej klasy obiektów na obrazie.

Podział Przykłady
'test' 99 999
'train' 1 743 042
'validation' 41620
  • Struktura funkcji :
FeaturesDict({
    'bobjects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_group_of': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'objects': Sequence({
        'confidence': float32,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
        'source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • Dokumentacja funkcji :
Funkcja Klasa Kształt Typ D Opis
FunkcjeDykt
Bobjects Sekwencja
bobjects/bbox Funkcja BBox (4,) pływak32
bobjects/is_group_of Napinacz bool
Bobjects/etykieta Etykieta klasy int64
ID Tekst strunowy
obraz Obraz (Brak, Brak, 3) uint8
obiekty Sekwencja
obiekty/pewność siebie Napinacz pływak32
obiekty/etykieta Etykieta klasy int64
obiekty/źródło Tekst strunowy

open_images_challenge2019_detection/200k (konfiguracja domyślna)

  • Opis konfiguracji : Obrazy mają maksymalnie 200 000 pikseli i jakość JPEG 72.

  • Rozmiar zbioru danych : 59.06 GiB

  • Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie

open_images_challenge2019_detection/300k

  • Opis konfiguracji : Obrazy mają maksymalnie 300 000 pikseli i jakość JPEG 72.

  • Rozmiar zbioru danych : 80.10 GiB

  • Rysunek ( tfds.show_examples ):

Wyobrażanie sobie