openbookqa

• Deskripsi :

Dataset berisi 5.957 soal pilihan ganda 4 arah. Selain itu, mereka memberikan 5.167 fakta pengetahuan umum yang bersumber dari banyak orang, dan versi yang diperluas dari pertanyaan kereta/pengembangan/tes di mana setiap pertanyaan dikaitkan dengan fakta inti asalnya, skor akurasi manusia, skor kejelasan, dan pekerja kerumunan yang dianonimkan PENGENAL.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://leaderboard.alllenai.org/open_book_qa/submissions/get-started

• Kode sumber : tfds.datasets.openbookqa.Builder

• Versi :

  • 0.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 1.38 MiB

• Ukuran dataset : 2.40 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	500
'train'	4.957
'validation'	500

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'clarity': float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'humanScore': float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
kunci jawaban	LabelKelas		int64
kejelasan	Tensor		float32
fakta1	Teks		rangkaian
humanScore	Tensor		float32
pertanyaan	fiturDict
pertanyaan/pilihan_A	Teks		rangkaian
pertanyaan/pilihan_B	Teks		rangkaian
pertanyaan/pilihan_C	Teks		rangkaian
pertanyaan/pilihan_D	Teks		rangkaian
pertanyaan/batang	Teks		rangkaian
turkIdAnonymized	Teks		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('question', 'answerKey')

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}