- Descrição :
O conjunto de dados Oxford Flowers 102 é consistente com 102 categorias de flores comumente encontradas no Reino Unido. Cada classe consiste em entre 40 e 258 imagens. As imagens têm grande escala, pose e variações de luz. Além disso, existem categorias que possuem grandes variações dentro da categoria e várias categorias muito semelhantes.
O conjunto de dados é dividido em um conjunto de treinamento, um conjunto de validação e um conjunto de teste. O conjunto de treinamento e o conjunto de validação consistem cada um em 10 imagens por classe (totalizando 1020 imagens cada). O conjunto de teste consiste nas 6149 imagens restantes (mínimo de 20 por classe).
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/
Código -fonte:
tfds.datasets.oxford_flowers102.Builder
Versões :
-
2.1.1
(padrão): Sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
328.90 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
331.34 MiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 6.149 |
'train' | 1.020 |
'validation' | 1.020 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
nome do arquivo | Texto | corda | ||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@InProceedings{Nilsback08,
author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
year = "2008",
month = "Dec"
}