oxford_flowers102

• Deskripsi :

Dataset Oxford Flowers 102 adalah konsisten dari 102 kategori bunga yang umum terjadi di Inggris Raya. Setiap kelas terdiri dari antara 40 dan 258 gambar. Gambar memiliki variasi skala besar, pose dan cahaya. Selain itu, terdapat kategori yang memiliki variasi besar dalam kategori tersebut dan beberapa kategori yang sangat mirip.

Dataset dibagi menjadi set pelatihan, set validasi, dan set pengujian. Set pelatihan dan set validasi masing-masing terdiri dari 10 gambar per kelas (masing-masing berjumlah 1020 gambar). Set pengujian terdiri dari 6149 gambar yang tersisa (minimal 20 per kelas).

Catatan: Set data secara default dilengkapi dengan ukuran pengujian yang lebih besar dari ukuran rangkaian. Untuk info lebih lanjut lihat masalah ini .

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/

• Kode sumber : tfds.datasets.oxford_flowers102.Builder

• Versi :

  • 2.1.1 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 328.90 MiB

• Ukuran dataset : 331.34 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	6.149
'train'	1.020
'validation'	1.020

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
nama file	Teks		rangkaian
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8
label	LabelKelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Nilsback, M-E. and Zisserman, A.",
   title = "Automated Flower Classification over a Large Number of Classes",
   booktitle = "Proceedings of the Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing",
   year = "2008",
   month = "Dec"
}