- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูลสัตว์เลี้ยง Oxford-IIIT เป็นชุดข้อมูลรูปภาพสัตว์เลี้ยง 37 หมวดหมู่ โดยมีรูปภาพประมาณ 200 ภาพสำหรับแต่ละคลาส รูปภาพมีขนาด ท่าทาง และแสงที่แตกต่างกันมาก ภาพทั้งหมดมีคำอธิบายประกอบตามความจริงที่เกี่ยวข้องของสายพันธุ์และสายพันธุ์ นอกจากนี้ ยังมีการจัดเตรียมกล่องขอบเขตส่วนหัวไว้สำหรับการแบ่งการฝึก ซึ่งช่วยให้สามารถใช้ชุดข้อมูลนี้สำหรับงานตรวจจับวัตถุแบบง่ายได้ ในการแบ่งการทดสอบ กล่องขอบเขตจะว่างเปล่า
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder
รุ่น :
-
4.0.0
(ค่าเริ่มต้น) : เพิ่มกล่องขอบเขตหัว แก้ไขภาพที่เสียหาย อัปเดต URL ชุดข้อมูล
-
ขนาดดาวน์โหลด :
773.52 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
773.68 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 3,669 |
'train' | 3,680 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
file_name | ข้อความ | เชือก | ||
head_bbox | คุณสมบัติ BBox | (4,) | ลอย32 | |
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี ไม่มี 3) | uint8 | |
ฉลาก | ClassLabel | int64 | ||
การแบ่งส่วน_mask | ภาพ | (ไม่มี ไม่มี 1) | uint8 | |
สายพันธุ์ | ClassLabel | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@InProceedings{parkhi12a,
author = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
title = "Cats and Dogs",
booktitle = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2012",
}