- Tanım :
PASS, herhangi bir insanı, insan parçasını veya diğer kişisel bilgileri içermeyen büyük ölçekli bir görüntü veri kümesidir. Gizlilik endişelerini önemli ölçüde azaltırken yüksek kaliteli, kendi kendini denetleyen ön eğitim için kullanılabilir.
PASS, YFCC-100M kaynaklı herhangi bir etiket içermeyen 1.439.589 görüntü içerir.
Bu veri kümesindeki tüm görseller, veri kümesinin kendisi gibi CC-BY lisansı kapsamında lisanslanmıştır. YFCC-100M için bkz . http://www.multimediacommons.org/
Ana sayfa : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pass/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.pass.Builder
Sürümler :
-
1.0.0
: İlk sürüm. -
2.0.0
: v2: İnsan içerdiğinden v1'den 472 resim kaldırıldı. Ayrıca meta veriler eklendi: alınan tarih ve GPS. -
3.0.0
(varsayılan): v3: İnsan/dövme içerdiğinden 131 görsel v2'den kaldırıldı.
-
İndirme boyutu :
167.30 GiB
Veri kümesi boyutu :
166.43 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'train' | 1.439.588 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/creator_uname': Text(shape=(), dtype=string),
'image/date_taken': Text(shape=(), dtype=string),
'image/gps_lat': float32,
'image/gps_lon': float32,
'image/hash': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | Resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
resim/yaratıcı_unadı | Metin | sicim | ||
resim/tarih_alınan | Metin | sicim | ||
resim/gps_lat | Tensör | kayan nokta32 | ||
resim/gps_lon | Tensör | kayan nokta32 | ||
resim/karma | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@Article{asano21pass,
author = "Yuki M. Asano and Christian Rupprecht and Andrew Zisserman and Andrea Vedaldi",
title = "PASS: An ImageNet replacement for self-supervised pretraining without humans",
journal = "NeurIPS Track on Datasets and Benchmarks",
year = "2021"
}