patch_camelyon

  • คำอธิบาย :

มาตรฐาน PatchCamelyon เป็นชุดข้อมูลการจัดหมวดหมู่รูปภาพใหม่และท้าทาย ประกอบด้วยภาพสี 327.680 ภาพ (96 x 96 พิกเซล) ที่สกัดจากการสแกนทางจุลพยาธิวิทยาของส่วนต่อมน้ำเหลือง ภาพแต่ละภาพจะมีป้ายไบนารีกำกับไว้ซึ่งบ่งชี้ว่ามีเนื้อเยื่อระยะลุกลาม PCam มอบเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง: ใหญ่กว่า CIFAR10, เล็กกว่า Imagenet, สามารถฝึกได้บน GPU ตัวเดียว

แยก ตัวอย่าง
'test' 32,768
'train' 262,144
'validation' 32,768
  • โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
รหัส ข้อความ เชือก
ภาพ ภาพ (96, 96, 3) uint8
ฉลาก ClassLabel int64

การแสดงภาพ

  • การอ้างอิง :
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}