- คำอธิบาย :
มาตรฐาน PatchCamelyon เป็นชุดข้อมูลการจัดหมวดหมู่รูปภาพใหม่และท้าทาย ประกอบด้วยภาพสี 327.680 ภาพ (96 x 96 พิกเซล) ที่สกัดจากการสแกนทางจุลพยาธิวิทยาของส่วนต่อมน้ำเหลือง ภาพแต่ละภาพจะมีป้ายไบนารีกำกับไว้ซึ่งบ่งชี้ว่ามีเนื้อเยื่อระยะลุกลาม PCam มอบเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง: ใหญ่กว่า CIFAR10, เล็กกว่า Imagenet, สามารถฝึกได้บน GPU ตัวเดียว
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.patch_camelyon.Builder
รุ่น :
-
2.0.0
(ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
7.48 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
7.06 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 32,768 |
'train' | 262,144 |
'validation' | 32,768 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
รหัส | ข้อความ | เชือก | ||
ภาพ | ภาพ | (96, 96, 3) | uint8 | |
ฉลาก | ClassLabel | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
author = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
title = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
month = sep,
year = 2018,
doi = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
url = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}