- opis :
Pomiary dla trzech gatunków pingwinów obserwowanych na Archipelagu Palmera na Antarktydzie.
Dane te zostały zebrane w latach 2007-2009 przez dr Kristen Gorman z Palmer Station Long Term Ecological Research Program , będącej częścią amerykańskiej sieci Long Term Ecological Research Network . Dane zostały pierwotnie zaimportowane z portalu danych Environmental Data Initiative (EDI) i są dostępne do użytku na podstawie licencji CC0 („No Rights Reserved”) zgodnie z polityką danych Palmer Station. Ta kopia została zaimportowana z repozytorium GitHub Allison Horst .
Strona główna : https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/
Kod źródłowy :
tfds.datasets.penguins.Builder
Wersje :
-
1.0.0
(domyślnie): Wersja początkowa.
-
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Cytat :
@Manual{,
title = {palmerpenguins: Palmer Archipelago (Antarctica) penguin data},
author = {Allison Marie Horst and Alison Presmanes Hill and Kristen B Gorman},
year = {2020},
note = {R package version 0.1.0},
doi = {10.5281/zenodo.3960218},
url = {https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/},
}
pingwiny/przetworzone (domyślna konfiguracja)
Opis konfiguracji :
penguins/processed
to bezpośredni zamiennik zestawu danychiris
. Zawiera 4 znormalizowane cechy liczbowe przedstawione jako pojedynczy tensor, brak braków danych, a etykieta klasy (gatunek) jest przedstawiona jako liczba całkowita (n = 334).Rozmiar pliku do pobrania :
25.05 KiB
Rozmiar zbioru danych :
17.61 KiB
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'train' | 334 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
cechy | Napinacz | (4,) | pływak32 | |
gatunek | Etykieta klasy | int64 |
Nadzorowane klucze (patrz
as_supervised
doc ):('features', 'species')
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
pingwiny/proste
Opis konfiguracji :
penguins/simple
został przetworzony z surowego zestawu danych, z uproszczonymi etykietami klas pochodzącymi z pól tekstowych, brakującymi wartościami oznaczonymi jako NaN/NA i zachowuje tylko 7 istotnych cech (n = 344).Rozmiar pliku do pobrania :
13.20 KiB
Rozmiar zbioru danych :
56.10 KiB
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'train' | 344 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'body_mass_g': float32,
'culmen_depth_mm': float32,
'culmen_length_mm': float32,
'flipper_length_mm': float32,
'island': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
masa_ciała_g | Napinacz | pływak32 | ||
kulmen_głębokość_mm | Napinacz | pływak32 | ||
kulmen_długość_mm | Napinacz | pływak32 | ||
długość_płetwy_mm | Napinacz | pływak32 | ||
wyspa | Etykieta klasy | int64 | ||
seks | Etykieta klasy | int64 | ||
gatunek | Etykieta klasy | int64 |
Nadzorowane klucze (patrz
as_supervised
doc ):({'body_mass_g': 'body_mass_g', 'culmen_depth_mm': 'culmen_depth_mm', 'culmen_length_mm': 'culmen_length_mm', 'flipper_length_mm': 'flipper_length_mm', 'island': 'island', 'sex': 'sex', 'species': 'species'}, 'species')
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
pingwiny/surowe
Opis konfiguracji:
penguins/raw
to oryginalna, nieprzetworzona kopia z @allisonhorst, zawierająca wszystkie 17 funkcji, przedstawionych albo jako typy numeryczne, albo jako nieprzetworzony tekst (n = 344).Rozmiar pliku do pobrania :
49.72 KiB
Rozmiar zbioru danych :
164.51 KiB
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'train' | 344 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'Body Mass (g)': float32,
'Clutch Completion': Text(shape=(), dtype=string),
'Comments': Text(shape=(), dtype=string),
'Culmen Depth (mm)': float32,
'Culmen Length (mm)': float32,
'Date Egg': Text(shape=(), dtype=string),
'Delta 13 C (o/oo)': float32,
'Delta 15 N (o/oo)': float32,
'Flipper Length (mm)': float32,
'Individual ID': Text(shape=(), dtype=string),
'Island': Text(shape=(), dtype=string),
'Region': Text(shape=(), dtype=string),
'Sample Number': int32,
'Sex': Text(shape=(), dtype=string),
'Species': Text(shape=(), dtype=string),
'Stage': Text(shape=(), dtype=string),
'studyName': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
Masa ciała (g) | Napinacz | pływak32 | ||
Zakończenie sprzęgła | Tekst | strunowy | ||
Uwagi | Tekst | strunowy | ||
Głębokość Cumenu (mm) | Napinacz | pływak32 | ||
Długość trzonu (mm) | Napinacz | pływak32 | ||
Daktylowe Jajko | Tekst | strunowy | ||
Delta 13 C (o/oo) | Napinacz | pływak32 | ||
Delta 15 N (o/oo) | Napinacz | pływak32 | ||
Długość płetwy (mm) | Napinacz | pływak32 | ||
Indywidualny identyfikator | Tekst | strunowy | ||
Wyspa | Tekst | strunowy | ||
Region | Tekst | strunowy | ||
Numer próbki | Napinacz | int32 | ||
Seks | Tekst | strunowy | ||
Gatunek | Tekst | strunowy | ||
Etap | Tekst | strunowy | ||
nazwa badania | Tekst | strunowy |
Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised
):None
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):