luoghi365_small

Descrizione :

Il set di dati Places365-Standard contiene 1,8 milioni di immagini di treni provenienti da 365 categorie di scene, che vengono utilizzate per addestrare le CNN Places365. Sono presenti 50 immagini per categoria nel set di convalida e 900 immagini per categoria nel set di test.

Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice
Pagina iniziale : http://places2.csail.mit.edu/
Codice sorgente : tfds.datasets.places365_small.Builder
Versioni :
- 2.1.0 (impostazione predefinita): modificati i tasti di esempio per facilitare l'integrazione con KYD.
Dimensione download : 29.27 GiB
Dimensione del set di dati : 27.85 GiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :

Diviso	Esempi
`'test'`	328.500
`'train'`	1.803.460
`'validation'`	36.500

Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=365),
})

Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D
	CaratteristicheDict
nome del file	Testo		corda
Immagine	Immagine	(256, 256, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64

Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'label', 'filename')
Figura ( tfds.show_examples ):

Visualizzazione

Esempi ( tfds.as_dataframe ):

Citazione :

@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}