qm9

  • Описание :

QM9 состоит из рассчитанных геометрических, энергетических, электронных и термодинамических свойств 134 тыс. стабильных небольших органических молекул, состоящих из C, H, O, N и F. Как обычно, мы удаляем нехарактерные молекулы и предоставляем оставшиеся 130 831.

FeaturesDict({
    'A': float32,
    'B': float32,
    'C': float32,
    'Cv': float32,
    'G': float32,
    'G_atomization': float32,
    'H': float32,
    'H_atomization': float32,
    'InChI': string,
    'InChI_relaxed': string,
    'Mulliken_charges': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'SMILES': string,
    'SMILES_relaxed': string,
    'U': float32,
    'U0': float32,
    'U0_atomization': float32,
    'U_atomization': float32,
    'alpha': float32,
    'charges': Tensor(shape=(29,), dtype=int64),
    'frequencies': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'gap': float32,
    'homo': float32,
    'index': int64,
    'lumo': float32,
    'mu': float32,
    'num_atoms': int64,
    'positions': Tensor(shape=(29, 3), dtype=float32),
    'r2': float32,
    'tag': string,
    'zpve': float32,
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
А Тензор float32
Б Тензор float32
С Тензор float32
Резюме Тензор float32
Г Тензор float32
G_атомизация Тензор float32
ЧАС Тензор float32
H_атомизация Тензор float32
ИнЧИ Тензор нить
ИнЧИ_расслабленный Тензор нить
Малликен_заряды Тензор (29,) float32
УЛЫБКИ Тензор нить
УЛЫБКИ_расслаблены Тензор нить
ты Тензор float32
U0 Тензор float32
U0_атомизация Тензор float32
U_атомизация Тензор float32
альфа Тензор float32
сборы Тензор (29,) int64
частоты Тензор (Никто,) float32
зазор Тензор float32
гомо Тензор float32
индекс Тензор int64
люмо Тензор float32
му Тензор float32
число_атомов Тензор int64
позиции Тензор (29, 3) float32
р2 Тензор float32
ярлык Тензор нить
зпве Тензор float32
@article{ramakrishnan2014quantum,
  title={Quantum chemistry structures and properties of 134 kilo molecules},
  author={Ramakrishnan, Raghunathan and Dral, Pavlo O and Rupp, Matthias and von Lilienfeld, O Anatole},
  journal={Scientific Data},
  volume={1},
  year={2014},
  publisher={Nature Publishing Group}
}

qm9/оригинал (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : QM9 не определяет никаких разделений. Таким образом, этот вариант помещает полный набор данных QM9 в разделение поездов в исходном порядке (без перетасовки).

  • Автоматическое кэширование ( документация ): только если shuffle_files=False (поезд)

  • Расколы :

Расколоть Примеры
'train' 130 831

qm9/баклан

Расколоть Примеры
'test' 13 083
'train' 100 000
'validation' 17 748

qm9/дименет

Расколоть Примеры
'test' 10 831
'train' 110 000
'validation' 10 000