quickdraw_bitmap

• תיאור :

מערך הנתונים של ה-Quick Draw הוא אוסף של 50 מיליון ציורים על פני 345 קטגוריות, שנתרמו על ידי שחקני המשחק Quick, Draw!. מערך הנתונים של מפת סיביות מכיל ציורים אלה שהומרו מפורמט וקטור לתמונות בגווני אפור בגודל 28x28

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד

• דף הבית : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• קוד מקור : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder

• גרסאות :

  • 3.0.0 (ברירת מחדל): API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• גודל הורדה : 36.82 GiB

• גודל ערכת נתונים : Unknown size

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא ידוע

• פיצולים :

לְפַצֵל	דוגמאות
'train'	50,426,266

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• תיעוד תכונה :

תכונה	מעמד	צוּרָה	Dtype	תיאור
	FeaturesDict
תמונה	תמונה	(28, 28, 1)	uint8
תווית	ClassLabel		int64

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}