scene_parse150

• Descrizione :

L'analisi della scena consiste nel segmentare e analizzare un'immagine in diverse regioni dell'immagine associate a categorie semantiche, come cielo, strada, persona e letto. MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) fornisce una piattaforma standard di formazione e valutazione per gli algoritmi di analisi delle scene.

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : http://sceneparsing.csail.mit.edu/

• Codice sorgente : tfds.datasets.scene_parse150.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione download : 936.97 MiB

• Dimensione del set di dati : 904.91 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No

• Divide :

Diviso	Esempi
'test'	2.000
'train'	20.210

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
annotazione	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	uint8
Immagine	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	uint8

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'annotation')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}