scene_parse150

• คำอธิบาย :

การแยกวิเคราะห์ฉากคือการแบ่งส่วนและแยกภาพออกเป็นส่วนต่างๆ ของภาพที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่ความหมาย เช่น ท้องฟ้า ถนน บุคคล และเตียง MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) มอบการฝึกอบรมมาตรฐานและแพลตฟอร์มการประเมินผลสำหรับอัลกอริทึมของการแยกวิเคราะห์ฉาก

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : http://sceneparsing.csail.mit.edu/

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.scene_parse150.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดดาวน์โหลด : 936.97 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 904.91 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	2,000
'train'	20,210

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
คำอธิบายประกอบ	ภาพ	(ไม่มี ไม่มี 3)	uint8
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี ไม่มี 3)	uint8

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'annotation')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}