scicite

• الوصف :

هذه مجموعة بيانات لتصنيف نوايا الاقتباس في الأوراق الأكاديمية. يتم تحديد التسمية الرئيسية لهدف الاقتباس لكل كائن Json بمفتاح التسمية بينما يتم تحديد سياق الاقتباس بمفتاح سياق. مثال:

{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }

يمكنك الحصول على المعلومات الكاملة حول الورقة باستخدام معرفات الورق المتوفرة مع Semantic Scholar API ( https://api.semanticscholar.org/ ).

الملصقات هي: الطريقة ، الخلفية ، النتيجة

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/allenai/scicite

• كود المصدر : tfds.datasets.scicite.Builder

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 22.12 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 7.26 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

انشق، مزق	أمثلة
'test'	1،859
'train'	8194
'validation'	916

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع	وصف
	الميزات
استشهد	موتر		int64
استشهد	موتر		int64
تم الاستشهاد به	نص		سلسلة
نقلا عن PaperId	نص		سلسلة
مقتطفات_الفهرس	موتر		int32
هوية شخصية	نص		سلسلة
هو المفتاح	موتر		منطقي
ضع الكلمة المناسبة	ClassLabel		int64
التسمية 2	ClassLabel		int64
label2_confidence	موتر		تعويم 32
الثقة التسمية	موتر		تعويم 32
اسم القسم	نص		سلسلة
مصدر	ClassLabel		int64
سلسلة	نص		سلسلة

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند as_supervised ): ('string', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}