sentimen140

• Deskripsi :

Sentimen140 memungkinkan Anda menemukan sentimen merek, produk, atau topik di Twitter.

Datanya adalah CSV dengan emotikon dihapus. Format file data memiliki 6 bidang:

1. polaritas tweet (0 = negatif, 2 = netral, 4 = positif)
2. id tweet (2087)
3. tanggal tweet (Sabtu 16 Mei 23:58:44 UTC 2009)
4. kueri (lyx). Jika tidak ada kueri, maka nilai ini adalah NO_QUERY.
5. pengguna yang men-tweet (robotickilldozr)
6. teks tweet (Lyx keren)

Untuk informasi selengkapnya, lihat makalah Klasifikasi Sentimen Twitter dengan Pengawasan Jauh di https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : http://help.sentiment140.com/home

• Kode sumber : tfds.datasets.sentiment140.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 77.59 MiB

• Ukuran dataset : 305.13 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	498
'train'	1.600.000

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
tanggal	Teks		rangkaian
polaritas	Tensor		int32
pertanyaan	Teks		rangkaian
teks	Teks		rangkaian
pengguna	Teks		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('text', 'polarity')

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}