ความรู้สึก140

• คำอธิบาย :

Sentiment140 ช่วยให้คุณค้นพบความรู้สึกที่มีต่อแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ หรือหัวข้อบน Twitter

ข้อมูลเป็น CSV ที่ลบอีโมติคอนออก รูปแบบไฟล์ข้อมูลมี 6 ฟิลด์:

1. ขั้วของทวีต (0 = ลบ, 2 = เป็นกลาง, 4 = เป็นบวก)
2. รหัสทวีต (2087)
3. วันที่ทวีต (วันเสาร์ที่ 16 พฤษภาคม 23:58:44 UTC 2009)
4. แบบสอบถาม (lyx) ถ้าไม่มีการสืบค้น ค่านี้จะเป็น NO_QUERY
5. ผู้ใช้ที่ทวีต (robotickilldozr)
6. ข้อความของทวีต (Lyx เจ๋งมาก)

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูบทความ Twitter Sentiment Classification with Distant Supervision ที่ https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส

• โฮมเพจ : http://help.sentiment140.com/home

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.sentiment140.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 77.59 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 305.13 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	498
'train'	1,600,000

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	Dประเภท	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
วันที่	ข้อความ		สตริง
ขั้ว	เทนเซอร์		int32
สอบถาม	ข้อความ		สตริง
ข้อความ	ข้อความ		สตริง
ผู้ใช้	ข้อความ		สตริง

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('text', 'polarity')

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}