snli, snli

• Deskripsi :

Korpus SNLI (versi 1.0) adalah kumpulan 570k pasangan kalimat bahasa Inggris tulisan manusia yang dilabeli secara manual untuk klasifikasi berimbang dengan label keterisian, kontradiksi, dan netral, mendukung tugas inferensi bahasa alami (NLI), juga dikenal sebagai mengenali keteraturan tekstual (RTE).

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

• Kode sumber : tfds.datasets.snli.Builder

• Versi :

  • 1.1.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 90.17 MiB

• Ukuran dataset : 87.00 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	10.000
'train'	550.152
'validation'	10.000

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
hipotesa	Teks		rangkaian
label	LabelKelas		int64
premis	Teks		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}