- توضیحات :
So2Sat LCZ42 یک مجموعه داده متشکل از رادار دیافراگم مصنوعی ثبت شده و تکه های تصویر نوری چند طیفی است که توسط ماهواره های سنجش از دور Sentinel-1 و Sentinel-2 و برچسب مناطق آب و هوایی محلی (LCZ) مربوطه به دست آمده است. مجموعه داده در 42 شهر در سراسر قاره ها و مناطق فرهنگی مختلف جهان توزیع شده است.
مجموعه داده کامل ( all
) از 8 کانال Sentinel-1 و 10 Sentinel-2 تشکیل شده است. از طرف دیگر، میتوان زیر مجموعه rgb
را انتخاب کرد که فقط شامل باندهای فرکانس نوری Sentinel-2 است که به صورت JPEG تغییر مقیاس و کدگذاری میشوند.
URL مجموعه داده: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
مجوز: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
کد منبع :
tfds.datasets.so2sat.Builder
نسخه ها :
-
2.0.0
: API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(پیش فرض): استفاده از فاکتور کالیبراسیون کانال های نوری به روز شده.
-
اندازه دانلود :
Unknown size
اندازه مجموعه داده :
Unknown size
ذخیره خودکار ( اسناد ): ناشناخته
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ): وجود ندارد.
نقل قول :
@misc{mediatum1483140,
author = {Zhu, Xiaoxiang and Hu, Jingliang and Qiu, Chunping and Shi, Yilei and Bagheri, Hossein and Kang, Jian and Li, Hao and Mou, Lichao and Zhang, Guicheng and Häberle, Matthias and Han, Shiyao and Hua, Yuansheng and Huang, Rong and Hughes, Lloyd and Sun, Yao and Schmitt, Michael and Wang, Yuanyuan },
title = {NEW: So2Sat LCZ42},
publisher = {Technical University of Munich},
url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
type = {Dataset},
year = {2019},
doi = {10.14459/2018mp1483140},
keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
language = {en},
}
so2sat/rgb (پیکربندی پیش فرض)
توضیحات پیکربندی : کانال های Sentinel-2 RGB
ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
تصویر | تصویر | (32، 32، 3) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 | ||
نمونه_id | تانسور | int64 |
- کلیدهای نظارت شده (مشاهده
as_supervised
doc ):('image', 'label')
so2sat/all
توضیحات پیکربندی : 8 کانال Sentinel-1 و 10 Sentinel-2
ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
برچسب | ClassLabel | int64 | ||
نمونه_id | تانسور | int64 | ||
نگهبان 1 | تانسور | (32، 32، 8) | float32 | |
نگهبان 2 | تانسور | (32، 32، 10) | float32 |
- کلیدهای نظارت شده (به
as_supervised
doc مراجعه کنید):None