so2sat

opis :

So2Sat LCZ42 to zestaw danych składający się ze współzarejestrowanych fragmentów obrazu z radaru z syntetyczną aperturą i multispektralnego obrazu optycznego pozyskanych przez satelity teledetekcyjne Sentinel-1 i Sentinel-2 oraz odpowiadające im etykiety lokalnych stref klimatycznych (LCZ). Zbiór danych jest dystrybuowany w 42 miastach na różnych kontynentach i regionach kulturowych świata.

Pełny zestaw danych ( all ) składa się z 8 kanałów Sentinel-1 i 10 kanałów Sentinel-2. Alternatywnie można wybrać podzbiór rgb , który zawiera tylko pasma częstotliwości optycznych Sentinel-2, przeskalowane i zakodowane jako JPEG.

Adres URL zbioru danych: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Licencja: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Strona główna : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Kod źródłowy : tfds.datasets.so2sat.Builder
Wersje :
- 2.0.0 : Nowy podzielony interfejs API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
- 2.1.0 (domyślnie): Używa zaktualizowanego współczynnika kalibracji kanałów optycznych.
Rozmiar pliku do pobrania : Unknown size
Rozmiar zbioru danych : Unknown size
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nieznane
Podziały :

Podział	Przykłady

Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ): Brak.
Cytat :

@misc{mediatum1483140,
    author = {Zhu, Xiaoxiang  and  Hu, Jingliang  and  Qiu, Chunping  and  Shi, Yilei  and  Bagheri, Hossein  and  Kang, Jian  and  Li, Hao  and  Mou, Lichao  and  Zhang, Guicheng  and  Häberle, Matthias  and  Han, Shiyao  and  Hua, Yuansheng  and  Huang, Rong  and  Hughes, Lloyd  and  Sun, Yao  and  Schmitt, Michael and  Wang, Yuanyuan },
    title = {NEW: So2Sat LCZ42},
    publisher = {Technical University of Munich},
    url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
    type = {Dataset},
    year = {2019},
    doi = {10.14459/2018mp1483140},
    keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
    abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
    language = {en},

}

so2sat/rgb (domyślna konfiguracja)

Opis konfiguracji: kanały Sentinel-2 RGB
Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
obraz	Obraz	(32, 32, 3)	uint8
etykieta	Etykieta klasy		int64
identyfikator_próbki	Napinacz		int64

Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

so2sat/wszystko

Opis konfiguracji : 8 kanałów Sentinel-1 i 10 kanałów Sentinel-2
Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D
	FunkcjeDict
etykieta	Etykieta klasy		int64
identyfikator_próbki	Napinacz		int64
wartownik1	Napinacz	(32, 32, 8)	pływak32
wartownik2	Napinacz	(32, 32, 10)	pływak32

Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None