pasukan

• Deskripsi :

Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) adalah kumpulan data pemahaman bacaan, terdiri dari pertanyaan yang diajukan oleh crowdworker pada serangkaian artikel Wikipedia, di mana jawaban untuk setiap pertanyaan adalah segmen teks, atau rentang, dari bagian bacaan yang sesuai, atau pertanyaan mungkin tidak terjawab.

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/

• Kode sumber : tfds.datasets.squad.Builder

• Versi :

  • 3.0.0 (default): Memperbaiki masalah dengan sejumlah kecil contoh (19) di mana rentang jawaban tidak selaras karena penghapusan spasi konteks.

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Kutipan :

@article{2016arXiv160605250R,
       author = { {Rajpurkar}, Pranav and {Zhang}, Jian and {Lopyrev},
                 Konstantin and {Liang}, Percy},
        title = "{SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2016,
          eid = {arXiv:1606.05250},
        pages = {arXiv:1606.05250},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1606.05250},
}

skuad/v1.1 (konfigurasi default)

• Deskripsi konfigurasi : SQUAD versi 1.1.0

• Ukuran unduhan : 33.51 MiB

• Ukuran dataset : 94.06 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	87.599
'validation'	10.570

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
jawaban	Urutan
jawaban/jawaban_mulai	Tensor		int32
jawaban/teks	Teks		rangkaian
konteks	Teks		rangkaian
Indo	Tensor		rangkaian
pertanyaan	Teks		rangkaian
judul	Teks		rangkaian

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

skuad/v2.0

• Deskripsi konfigurasi : SQUAD versi 2.0.0

• Ukuran unduhan : 44.34 MiB

• Ukuran dataset : 148.54 MiB

• Auto-cached ( dokumentasi ): Ya (validasi), Hanya ketika shuffle_files=False (train)

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	130.319
'validation'	11.873

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'is_impossible': bool,
    'plausible_answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
jawaban	Urutan
jawaban/jawaban_mulai	Tensor		int32
jawaban/teks	Teks		rangkaian
konteks	Teks		rangkaian
Indo	Tensor		rangkaian
adalah_tidak mungkin	Tensor		bool
plausible_answers	Urutan
plausible_answers/answer_start	Tensor		int32
plausible_answers/text	Teks		rangkaian
pertanyaan	Teks		rangkaian
judul	Teks		rangkaian

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):