- תיאור :
מערך הנתונים של Stanford Dogs מכיל תמונות של 120 גזעי כלבים מרחבי העולם. מערך נתונים זה נבנה באמצעות תמונות והערות מ-ImageNet למשימה של סיווג תמונות עדין. יש 20,580 תמונות, מתוכן 12,000 משמשות לאימון ו-8580 לבדיקות. תוויות כיתה והערות תיבות תוחמות מסופקות עבור כל 12,000 התמונות.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/main.html
קוד מקור :
tfds.datasets.stanford_dogs.Builder
גרסאות :
-
0.2.0
(ברירת מחדל): אין הערות שחרור.
-
גודל הורדה :
778.12 MiB
גודל מערך נתונים :
744.72 MiB
שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 8,580 |
'train' | 12,000 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=120),
'objects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
}),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תמונה | תמונה | (אין, אין, 3) | uint8 | |
תמונה/שם קובץ | טֶקסט | חוּט | ||
תווית | ClassLabel | int64 | ||
חפצים | סדר פעולות | |||
אובייקטים/bbox | BBoxFeature | (4,) | לצוף32 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):('image', 'label')
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@inproceedings{KhoslaYaoJayadevaprakashFeiFei_FGVC2011,
author = "Aditya Khosla and Nityananda Jayadevaprakash and Bangpeng Yao and
Li Fei-Fei",
title = "Novel Dataset for Fine-Grained Image Categorization",
booktitle = "First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization,
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2011",
month = "June",
address = "Colorado Springs, CO",
}
@inproceedings{imagenet_cvpr09,
AUTHOR = {Deng, J. and Dong, W. and Socher, R. and Li, L.-J. and
Li, K. and Fei-Fei, L.},
TITLE = { {ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database} },
BOOKTITLE = {CVPR09},
YEAR = {2009},
BIBSOURCE = "http://www.image-net.org/papers/imagenet_cvpr09.bib"}