כלבי_stanford

  • תיאור :

מערך הנתונים של Stanford Dogs מכיל תמונות של 120 גזעי כלבים מרחבי העולם. מערך נתונים זה נבנה באמצעות תמונות והערות מ-ImageNet למשימה של סיווג תמונות עדין. יש 20,580 תמונות, מתוכן 12,000 משמשות לאימון ו-8580 לבדיקות. תוויות כיתה והערות תיבות תוחמות מסופקות עבור כל 12,000 התמונות.

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 8,580
'train' 12,000
  • מבנה תכונה :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=120),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    }),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
תמונה תמונה (אין, אין, 3) uint8
תמונה/שם קובץ טֶקסט חוּט
תווית ClassLabel int64
חפצים סדר פעולות
אובייקטים/bbox BBoxFeature (4,) לצוף32

רְאִיָה

  • ציטוט :
@inproceedings{KhoslaYaoJayadevaprakashFeiFei_FGVC2011,
author = "Aditya Khosla and Nityananda Jayadevaprakash and Bangpeng Yao and
          Li Fei-Fei",
title = "Novel Dataset for Fine-Grained Image Categorization",
booktitle = "First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization,
             IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
year = "2011",
month = "June",
address = "Colorado Springs, CO",
}
@inproceedings{imagenet_cvpr09,
        AUTHOR = {Deng, J. and Dong, W. and Socher, R. and Li, L.-J. and
                  Li, K. and Fei-Fei, L.},
        TITLE = { {ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database} },
        BOOKTITLE = {CVPR09},
        YEAR = {2009},
        BIBSOURCE = "http://www.image-net.org/papers/imagenet_cvpr09.bib"}