productos_online_stanford

• Descripción :

Conjunto de datos de productos en línea de Stanford

• Documentación adicional : Explorar en artículos con código

• Página de inicio : http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/

• Código fuente : tfds.datasets.stanford_online_products.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): sin notas de la versión.

• Tamaño de descarga : 2.87 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 2.89 GiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

Dividir	Ejemplos
'test'	60.502
'train'	59.551

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})

• Documentación de funciones :

Característica	Clase	Forma	tipo D	Descripción
	FuncionesDict
identificador de clase	Etiqueta de clase		int64
imagen	Imagen	(Ninguno, Ninguno, 3)	uint8
super_class_id	Etiqueta de clase		int64
super_class_id/núm	Etiqueta de clase		int64

• Claves supervisadas (ver documento as_supervised ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citación :

@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}